Big Picture: Wie ChatGPT und DALL-E helfen, die Vision meines Projektes zu visualisieren
Was hat dieser Avocado-Stuhl mit der Vision meines Projektes zu tun?
Dieser Frage widmen wir uns gerne im Laufe dieses Beitrages. 💪
In diesem Artikel möchte ich zeigen, wie ChatGPT und DALL-E bei der Erstellung eines “Big Picture” helfen können. Mein Ziel als Projektleiter ist es, das Projektteam von Anfang an zu motivieren und auf ein gemeinsames Zielbild zu fokussieren. Die Formulierung und Visualisierung einer Vision kann dabei ein wichtiger Baustein sein. Das Big-Picture ist dafür eine geeignete und häufig genutzte Variante.
Wer mir bisher gefolgt ist weiß, ich benutze gerne ein Beispiel-Projekt für meine Tests von ChatGPT, daher hier eine kurze Beschreibung für die neuen Leser:innen unter euch:
Stell dir vor, du gehst zu deiner lokalen Behörde und anstatt dich in eine lange Schlange einzureihen, bekommst du eine digitale Wartenummer. Besser noch, du wirst per SMS oder App-Benachrichtigung über den Fortschritt deiner Wartezeit informiert. So hast du die Freiheit, dich in der Nähe aufzuhalten oder andere Dinge zu erledigen, anstatt zu warten.
Im Beispielprojekt der Stadt Digihausen bin ich bereits tief in die verschiedenen Elemente des Projektmanagements mit Hilfe von ChatGPT eingetaucht. Zuletzt habe ich einen Einblick in die Definition von SMARTe Projektzielen bekommen. Doch heute starten wir zunächst mit den Basics zum BIG-Picture.
Was ist ein Big Picture?
Das “Big Picture” – das große Bild – beschreibt, wie sich alle Teile eines Projekts zu einem Gesamtbild zusammenfügen. Im Kontext des Projektmanagements bedeutet dies, über die täglichen Aufgaben hinauszuschauen und zu verstehen, wie jede Aufgabe zur Gesamtstrategie und zu den Endzielen des Projekts beiträgt. Ein „Big Picture“ kann dazu beitragen, dass alle Projektbeteiligten ein Zielbild haben, auf das im Projekt hingearbeitet wird.
Die Aufgabe des Projektleiters ist es, die Vision klar zu kommunizieren, d.h. den Teammitgliedern zu vermitteln, wie ihre Arbeit letztendlich z.B. durch das Projekt der Stadt Digihausen das Leben der Bürgerinnen und Bürger erleichtert, indem Wartezeiten verkürzt und Abläufe optimiert werden. So verstehen sie nicht nur ihre individuelle Aufgabe, sondern auch, wie diese Aufgabe in das Gesamtkonzept passt – und das kann sehr motivierend sein!
ChatGPT ist in der Lage, durch Bildgenerierung mit Hilfe von “DALL-E“ ein “Big Picture” zu erzeugen. Doch zunächst ein kurzer Überblick über das Tool.
Was ist DALL-E?
DALL-E ist ebenfalls eine KI von OpenAI, die aus Textbeschreibungen neue Bilder generieren kann. Der Name ist eine Kombination aus „Salvador Dalí“, dem berühmten surrealistischen Künstler, und „WALL-E“, dem kleinen Roboter aus dem gleichnamigen Pixar-Film. Diese künstliche Intelligenz verwendet eine fortgeschrittene Version maschineller Lernmodelle, um zu verstehen, was in einer Textanfrage verlangt wird, und erstellt dann ein Bild, das dieser Anfrage entspricht. DALL-E ist ebenfalls in ChatGPT integriert und kann mit der Version 4.0 verwendet werden.
DALL-E funktioniert genauso wie der ChatGPT-Chatbot und kann zum Beispiel gebeten werden, ein Bild von einem Avocado-Stuhl zu erstellen – etwas, das in der realen Welt nicht existiert – und er wird eine künstlerische Darstellung liefern, die dieser Beschreibung entspricht:
Dieser Avocado-Stuhl veranschaulicht die Möglichkeiten der KI bei der Bilderzeugung. Solche Technologien eröffnen aufregende Möglichkeiten für kreatives Design, indem sie die Grenzen dessen erweitern, was automatisch visualisiert werden kann. Dadurch wird unsere Vorstellungskraft angeregt und hilft in unserem Fall nützliche visuelle Darstellungen einer Vision zu entwickeln.
Unser Big Picture für das Projekt der Stadt Digihausen
Zurück zu unserem Projektbeispiel. Ziel ist die Einführung eines digitalen Wartenummernsystems in einer lokalen Behörde, um die Wartezeiten vor Ort zu verkürzen. Dadurch sollen die Kundenzufriedenheit und die Effizienz der Behörde gesteigert werden. Wer mehr über die Zieldefinition erfahren möchte, ist hier zunächst goldrichtig.
Dieses Ziel möchte ich mit Hilfe von ChatGPT und der aktuellen Version 3 von DALL-E als “Big Picture” darstellen.
DALL-E verwendet Englisch als Standardsprache, um Eingaben zu verarbeiten und darauf zu reagieren. Wenn mein Prompt (wie in diesem Fall) in Deutsch ist, übersetzt ChatGPT ihn automatisch in DALL-E, bevor er ihn verarbeitet. Die Ausgabe erfolgt dann wieder in Englisch.
Die KI erzeugt normalerweise zwei Bilder. In unserem Beispiel ein Bild im Wartebereich eines öffentlichen Gebäudes und ein Bild auf einem belebten Platz im Freien. Beide zeigen Menschen, die entspannt ihre Wartezeit verbringen. Mir persönlich gefällt das zweite Bild besser, weil es den Eindruck vermittelt, dass die Menschen ihre Wartezeit im Freien verbringen, das schöne Wetter genießen und so die kurze Wartezeit nutzen, um ihre Batterien wieder aufzuladen. Wer möchte das nicht? Deshalb schaue ich mir die hinterlegte Beschreibung (Prompts) noch einmal genauer an, vielleicht geht es ja noch besser.
Tipp: Die KI liefert den verwendeten Prompt gleich mit.
In der Bildbeschreibung gibt DALL-E den verwendeten englischen Prompt aus, der hilft, das Bild in Iterationsschleifen weiterzuentwickeln. In meinem Fall lasse ich mir ein neues Bild ausgeben, indem ich den bildeigenen Prompt verwende. An dieser Stelle sei erwähnt, dass in ChatGPT immer ein separater Befehl zur Nutzung von DALL-E notwendig ist. “Erstelle mit DALL-E …” ist dabei die einfachste Variante. Ansonsten gibt es keine Bilder.
Dieses Bild ist mein “Big Picture”. Es zeigt mir, dass die Menschen in Digihausen stressfrei warten, Kaffee trinken, das schöne Wetter genießen und die Verwaltung effizient arbeiten kann. Alles dank der Einführung eines digitalen Wartenummernsystems. Wenn diese Visualisierung nicht Motivation für das Projektteam und mich als Projektleiter ist. Meine Fantasie wird auf jeden Fall angeregt.
Tipp: Startet einen KI-Wettbewerb und generiert gemeinsam das Big Picture
Viele Menschen scheuen sich, an einem Whiteboard Zeichnungen für ein Big-Picture zu erstellen, weil sie glauben, nicht zeichnen oder malen zu können. Da kann ich als Projektleiter und Moderator solcher Runden noch so oft sagen, dass es auf die künstlerischen Fähigkeiten nicht ankommt und jeder Beitrag wertvoll ist, nur wenige trauen sich, einfach loszulegen. Mit DALL-E kann ich diese Scheu ein wenig umgehen, denn die Visualisierung übernimmt nun die KI.
Also probiert es aus: Bildet in Kick-off-Workshops kleine Teams und startet gemeinsam einen Wettbewerb, wer das beste Big-Picture mit Hilfe von DALL-E erstellt. Ich kann Euch versprechen, es macht viel Spaß und die Teilnehmerinnen und Teilnehmer können sich in der Regel gut mit den Ergebnissen identifizieren, weil es sich anfühlt, als hätten sie es selbst erstellt … obwohl es die KI war. Und schon habt ihr euer gemeinsames Big-Picture.
Einschätzung und Fazit
DALL-E ist ein nützliches Werkzeug für die Bildgenerierung, auch im Kontext des Projektmanagements. Entsprechende Prompts werden direkt mitgeliefert und so gibt mir DALL-E Formulierungsvorschläge, um meine Bilder weiterzuentwickeln. Wie jedes Tool hat auch DALL-E Verbesserungspotential. Diese liegen aus meiner Sicht in der Darstellung von Buchstaben (in Textform) und Zahlen in Bildern. Wer genau hinschaut, kann das auf den Bildern gut erkennen. Insgesamt ist es auf jeden einen Versuch wert, dies im Kick-off-Workshop auszuprobieren.
Und jetzt noch zurück zum Avocado-Stuhl und zur Eingangsfrage:
Was hat der Avocado-Stuhl mit der Vision meines Projektes zu tun?
Der Stuhl ist etwas, das es in der realen Welt (noch) nicht gibt. Aber er existiert in meiner Vorstellung. Die Vision meines Projekts ist auch etwas, das es in der realen Welt (noch) nicht gibt. Mit meiner Vorstellungskraft kann ich sie beschreiben und mit Hilfe von künstlicher Intelligenz visualisieren. Dem Projektteam von Anfang an ein solches “Big Picture” zu geben, kann entscheidend für die Motivation und den Erfolg des Projekts sein. Seid mutig und probiert es in Euren Projekten einfach mal aus!
❓Habt Ihr schon einmal ChatGPT und DALL-E bei der Visualisierung von Projektvisionen verwendet? Was sind eure Erfahrungen in diesem Zusammenhang? Teilt mir gerne eure Erfahrungen und Gedanken in den Kommentaren.
Wer mich noch nicht kennt: Mein Name ist Lars Kaulfuß und als erfahrener IT-Projektmanager verbinde ich Fachkompetenz mit menschlicher Führungskunst, um innovative Lösungen zu gestalten. Meine Vision: Technologie menschlich machen, Struktur in Komplexität bringen und dauerhafte Erfolge für mittelständische Unternehmen sowie Großkonzerne sichern. Vertrauen, Qualität und Nachhaltigkeit sind die Säulen meiner Beratungsphilosophie. Mein Motto: Gemeinsam. Projekte. Können.
Folge mir auch gerne auf LinkedIn und erhalte die neuesten Artikel!